Lớp 5
Lớp 1điểm
3 tháng trước
Phạm Đăng Dung

tìm bốn từ đòng nghĩa và trái nghĩa với từ"hạnh phúc"
Chào cả nhà, mình đang gặp chút vấn đề khó khăn và thực sự cần sự giúp đỡ của mọi người. Ai biết chỉ giúp mình với nhé!

Hãy luôn nhớ cảm ơnvote 5 sao

nếu câu trả lời hữu ích nhé!

Các câu trả lời

Phương pháp làm:

1. Tìm từ đồng nghĩa với từ "hạnh phúc":
- Tìm các từ có ý nghĩa tương tự, có cùng nghĩa hoặc gần giống nghĩa với từ "hạnh phúc".
- Cân nhắc ý nghĩa của từ đó, xem có phù hợp với ngữ cảnh và câu hỏi hay không.

2. Tìm từ trái nghĩa với từ "hạnh phúc":
- Tìm các từ có ý nghĩa trái ngược, đối lập hoặc không gần giống nghĩa với từ "hạnh phúc".
- Cân nhắc ý nghĩa của từ đó, xem có phù hợp với ngữ cảnh và câu hỏi hay không.

Câu trả lời:

Tìm bốn từ đồng nghĩa với từ "hạnh phúc":
1. Vui sướng
2. Vui mừng
3. Hưởng thụ
4. Phấn khởi

Tìm bốn từ trái nghĩa với từ "hạnh phúc":
1. Buồn bã
2. Đau khổ
3. Khốn khổ
4. Phiền muộn

Hãy giúp mọi người biết câu trả lời này thế nào?
51 vote
Cảm ơn 4Trả lời.

Để phân tích và đánh giá độ phức tạp thuật toán, ta có thể sử dụng quy tắc đơn giản sau:

1. Đánh giá thời gian chạy của thuật toán:
- Đếm số bước thực hiện và xác định số lần lặp lại trong thuật toán.
- Xác định độ phức tạp thời gian với các giá trị đầu vào khác nhau (thường là kích thước của dữ liệu đầu vào).
- Dựa trên số lần lặp lại và độ phức tạp thời gian, ta có thể đưa ra một công thức tính độ phức tạp thời gian của thuật toán, ví dụ O(n), O(nlogn), O(n^2),...

2. Đánh giá độ phức tạp bộ nhớ của thuật toán:
- Xác định lượng bộ nhớ cần sử dụng bởi thuật toán.
- Quan sát sự tăng giảm của bộ nhớ khi kích thước đầu vào thay đổi.

3. So sánh và đánh giá thuật toán:
- So sánh độ phức tạp thời gian và bộ nhớ của thuật toán với các thuật toán khác.
- Đánh giá khả năng sử dụng và hiệu suất của thuật toán trong các trường hợp đặc biệt.

Với câu hỏi trên về đánh giá độ phức tạp thời gian của thuật toán, câu trả lời có thể là:
- Khi đánh giá thuật toán, các quy tắc đơn giản tình độ phức tạp thời gian như O(n), O(nlogn), O(n^2),... giúp ta có cái nhìn tổng quan về thời gian chạy của thuật toán. Chúng giúp ta biết được thuật toán có tăng tốc độ hay giảm tốc độ khi kích thước đầu vào thay đổi. Điều này rất hữu ích trong việc so sánh và lựa chọn thuật toán phù hợp với bài toán cụ thể.

Hãy giúp mọi người biết câu trả lời này thế nào?
41 vote
Cảm ơn 7Trả lời.
Câu hỏi Ngữ văn Lớp 5
Câu hỏi Lớp 5

Bạn muốn hỏi điều gì?

Đặt câu hỏix
  • ²
  • ³
  • ·
  • ×
  • ÷
  • ±
  • Δ
  • π
  • Ф
  • ω
  • ¬
0.47807 sec| 2229.508 kb